1.未来柴油价格涨还是降
下一轮油价调整会涨。
在上一轮油价调整结束后，国际原油便出现“4连涨”的开局，累积涨幅高达400元/吨。好在经过一周统计之后，在第4个工作日中断了上涨的趋势，但是今天油价累积涨幅仍然高达300元/吨的幅度。现距离新一轮油价调整还剩4天时间，按照目前的原油趋势来看，油价小幅上涨的概率极大。
影响油价的因素
如政治、经济、库存、气候、技术等。这些因素一个接一个地变化，在不同的时期有不同的主导因素。 供求因素，作为一种商品，石油的价格从长远来看取决于供求关系。20世纪80年代中期石油价格的急剧下跌可以说是70年代高油价政策的直接后果。
高油价导致世界石油消费国普遍节约燃料，同时，它也刺激了非欧佩克国家的石油生产，增加了石油供应，使世界石油供大于求达到饱和，石油价格的下跌是不可避免的。2003年以来国际油价的上涨，本质上是由于世界石油需求的刚性增长和投资不足导致的石油过剩产能的历史低位造成的。
未来柴油价格涨还是降
总序
序言
第一部分 国际油价波动分析
第一章 全球石油市场信息溢出研究
1.1 引言
1.2 信息溢出检验文献综述
1.3 实证研究
1.4 本章小结
1.5 参考文献
第二章 国际油价短期波动研究
2.1 引言
2.2 以前的相关研究
2.3 实证数据和方法
2.4 实证结果
2.5 本章小结
2.6 参考文献
第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析
3.1 引言
3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法
3.3 混合方法的应用
3.4 本章小结
3.5 参考文献
第四章 国际油价影响因素的综合分析
4.1 引言
4.2 影响原油供给的因素
4.3 影响原油需求的因素
4.4 影响原油价格的短期因素
4.5 本章小结
4.6 参考文献
第五章 突发对油价的影响分析
5.1 引言
5.2 突发类型
5.3 油价波动特点
5.4 案例分析：突发对油价的影响
5.5 本章小结
第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析
6.1 引言
6.2 经验模态分解
6.3 分解
6.4 合成
6.5 本章小结
6.6 参考文献
第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价分类中的应用
7.1 引言
7.2 文本预处理
7.3 基于LSI的文本聚类
7.4 聚类结果分析
7.5 本章小结
7.6 参考文献
第二部分 国际油价预测
第八章 动态因子方法预测原油价格
8.1 引言
8.2 动态因子方法
8.3 数据
8.4 回归和预测结果
8.5 本章小结
8.6 参考文献
第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测
9.1 引言
9.2 影响国际原油期货市场的因素分析
9.3 国际原油期货价格预测
9.4 本章小结
9.5 参考文献
第十章 小波变换在油价分析预测中的应用
10.1 引言
10.2 小波变换
10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解
10.4 基于多尺度分解的油价预测
10.5 本章小结
10.6 参考文献
第十一章 基于小波神经网络的油价预测
11.1 引言
11.2 小波神经网络介绍
11.3 实证分析
11.4 本章小结
11.5 参考文献
第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测
12.1 石油价格影响机制简介
12.2 石油季度价格影响因素分析
12.3 石油季度价格预测模型的建立
12.4 本章小结
12.5 参考文献
第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析
13.1 引言
13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测
13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测
13.4 本章小结
13.5 参考文献
第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测
14.1 引言
14.2 模型理论与方法
14.3 变量选取与数据说明
14.4 模型预测与结论
14.5 本章小结
14.6 参考文献
附录一 国际油价预测系列报告（摘选）
附录二 报刊文章和观点精选
降。
根据查询诚说风云网显示，未来柴油价格会降，成品油价预测降幅会显著收窄，油价预测跌幅不足200元/吨，而且后期不排除降幅继续收窄，使得下一次汽柴油调价充满悬念，不少机构预测的大跌行情恐怕出现新变故。
